Le traitement des données empiriques
Ce module introduit les apprenants aux différentes étapes du traitement des données issues d’une recherche de terrain. Il couvre la préparation, l’apurement, l’analyse…
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À propos du cours
Ce module introduit les apprenants aux différentes étapes du traitement des données issues d’une recherche de terrain. Il couvre la préparation, l’apurement, l’analyse (quantitative et qualitative), et la présentation des données en vue de produire des résultats fiables et exploitables.
Avantages du cours
- Identifier les types et sources de données (primaires et secondaires)
- Préparer et nettoyer un jeu de données pour l’analyse
- Appliquer les principales techniques d’analyse quantitative et qualitative
- Utiliser des logiciels appropriés (Excel, STATA, NVivo…)
- Structurer et présenter les résultats d’une recherche de manière claire et cohérente
Contenu du cours
-
Introduction au traitement des données
-
L’apurement des données
-
Les logiciels de traitement des données
-
Codage et statistiques descriptives
-
Structuration d’un rapport de recherche
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Instructeur
- Mise à jour:7 juillet 2025
- Inscrit(e)2
- Lectures5
- Niveau de compétenceIntermédiaire
- Languefrançais
- Durée du cours: 15h
Votre instructeur
Ndeye CISSE
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Public cible
- Étudiants en sciences sociales, économie, santé publique, évaluation de projet
- Chercheurs débutants
- Professionnels de l’analyse de données empirique
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